首页 >> 体育>> 5G边缘计算如何助力智能交通:为自动驾驶提供全域感知信息
  • 5G边缘计算如何助力智能交通:为自动驾驶提供全域感知信息

  • 时间:2019-11-08 09:47:41 阅读:3269
  • 2019年9月25日,2019云人居会议在杭州正式开幕。会议在现场举行。视觉中国地图

    9月25日至27日,阿里巴巴集团主办的云起会议在杭州云起举行。

    在这里举行的5g边缘计算子论坛特别会议上,5g边缘计算在智能交通领域备受关注。钱芳理工学院副院长孙亚富表示,“5g带来交通,让车与人、车与路之间的联系越来越容易。通信的发展使我们能够随时随地为任何人连接到固定互联网。”

    他指出,交通运输是一个非常机动的领域,如果任何时间、任何地点和任何物体都可以相互连接,很有可能产生新的应用,这就是5g通信对交通运输的核心影响。人工智能的发展首先是车辆的自动化,从而大大提高了运输效率,降低了运输的危害。因此,交通和汽车的发展实际上可以极大地促进交通秩序的管理和运输,同时也提出了新的要求——交通管理是否能为汽车提供服务,是否能为人和汽车提供更多的信息。

    根据官方数据,钱芳科技成立于2000年,以大数据和人工智能为核心,在智能交通和智能安全两大领域建设智能城市。2019年5月,阿里在钱芳科技投资36亿元。双方共同推出“城市脑交通管理联合解决方案”(Joint Solution for Urban Brain Traffic Management),并表示将继续深入挖掘城市脑、智能交通和智能安全三大领域。

    孙亚富表示,未来智能交通系统将以道路网络为核心,道路智能可分为三个层次:

    一是丙类道路(Class C road),具体体现在交通设施信息的数字化和事件传感设备对急转弯上车辆的反馈。

    二是乙类道路(Class B roads),也称为合作感知——通过路边传感器,将道路区域内所有交通参与者(包括人、机动车和非机动车)的准确信息反馈给周围的车辆,而车辆传感器反过来反馈。乙级路网需要使用边缘计算,包括感知计算和感知融合计算,通过路边设施将场景交通信息反馈给车辆设备,从而为自动驾驶系统提供全局感知信息。

    所谓边缘计算(edge computing)是指在靠近对象或数据源的一侧集成网络、计算、存储和应用核心能力的开放平台,以提供附近最近的终端服务。其应用程序在边缘端启动,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全和隐私保护方面的基本需求。

    三是甲级道路(Class A roads),也称为协同控制,即路边系统通过总体规划或道路规划,通过道路交通的基本条件给出控制指令,车辆决定自己的轨迹。

    然而,5g边缘计算为智能交通的可行性扫清了道路。这种关联包括通信延迟的缩短和全局感知的计算帮助。5g面向未来交通的低延迟驾驶辅助包括对交通节点(如十字路口)上的人和车辆的全局感知,以及高速公路上不同场景的部署。另一方面,未来的计算是云、边缘和端到端协作计算。智能交通场景比许多其他场景需要更高的计算资源,包括带宽资源,因此需要更快的计算速度。

    目前,智能交通仍然面临许多挑战。

    孙亚富认为,在5g和新自动化的推动下,现有交通系统框架不符合未来交通发展,现有交通领域缺乏相对完整的顶层设计。因此,存在观念不一致、路线不一致、标准不一致等问题。顶层设计需要转化为国家战略,因为交通是一项基础设施,需要与政府统一整体建设步骤和计划。最后,在运输领域,产品仍然面临挑战。目前,产品的技术含量和核心竞争力还不够明显,在较低水平上存在同质竞争。

      最新资讯
    网站首页 | 关于我们 | 联系方式 | 招聘信息 | 版权声明 | 网站地图 |
    Copyright (c) 2010 sabjimata.com. All Rights Reserved. 乌龙资讯 版权所有